Dalam praktik, tidak semua data statistik bisa diolah dengan metode parametrik, baik hal itu disebabkan jumlah data yang minim, distribusi data yang tidak normal, jenis data, ataupun sebab lainnya . Sebagai alternatif dapat digunakan berbagai metode nonparametrik, yang dengan dukungan software seperti SPSS memungkinkan pengguna mengolah data dan menginterpretasi output dengan mudah.

Buku ini berisi sejumlah metode statistik nonparametrik standar yang sering digunakan dalam praktik. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya menggunakan SPSS dengan metode nonparametrik tertentu, serta analisis output yang dihasilkan.

Pembahasan dalam buku mencakup:
Pemahaman Statistik Nonparametrik
Penguasaan menu SPSS untuk pengerjaan Statistik Nonparametrik, seperti Compute, Select Cases, Recode, Merger, Restrukturisasi, Visual Binning
Uji Kenormalan Data dan Binomial
Uji Satu Sampel, seperti Chi-Square, Kolmogorov, Binomial, dan Runs
Uji Dua Sampel Independen, seperti Mann Whitney, Moses, Wald-Wolfowtz
Uji Dua Sampel Berhubungan, seperti Wilcoxon, Sign, McNemar, Marginal Homogenity
Uji Tiga Sampel atau Lebih Independen, seperti Kruskal-Wallis, Median, Jocnkheere-Terpstra
Uji Tiga Sampel atau Lebih Berhubungan, seperti Friedman, Konkordansi Kendall, Cochran
Korelasi untuk Data Nominal, seperti Contingency Coefficient, Phi-Cramer, dan Lambda
Korelasi untuk Data Ordinal, seperti Gamma, Somers, Kendall, Spearman, dan Korelasi Parsial Kendall